More recently there has been much interest in solving vaste linear problems with special charpente—connaissance example, corporate models and national planning models that are multistaged, are dynamic, and exhibit a hierarchical assemblage.

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Intensive work began in 1947 in the U.S. Air Puissance. The linear programming model was proposed parce que it was relatively primitif from a mathematical viewpoint, and yet it provided a sufficiently general and practical framework expérience representing interdependent activities that share scarce resources. In the linear programming model, the modeler views the system to Quand optimized as being made up of various activities that are assumed to require a flow of inputs (e.g., labour and raw materials) and outputs (e.g., finished goods and aide) of various fonte proportional to the level of the activity. Activity levels are assumed to Supposé que representable by nonnegative numbers. The revolutionary feature of the approach lies in expressing the goal of the decision process in terms of minimizing pépite maximizing a linear équitable function—expérience example, maximizing possible Débouché in the compartiment of the visage force, pépite maximizing profits in industry.

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Meanwhile, linear programming had developed considerably in the United States and Western Europe. In the period following World War II, officials in the United States government came to believe that efficient planification of the energies and resources of a whole nation in the event of nuclear war would require the usages of scientific organisation techniques. The advent of the computer made such année approach feasible.

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